四川大学华西医院与深睿医疗强强联合探索呼吸系统疾病智能化诊疗新模式

2022-10-11 14:10 来源:中国网科学 2266 点击

近日,四川大学华西医院携手深睿医疗共同研发的胸部疾病人工智能辅助诊断产品DeepMRDTR在“第八届成都精准医学国际学术论坛”正式发布。该产品基于双方共同开发“面向呼吸疾病的医学人工智能数据库”,已在四川大学华西医院、华西医联体及全国100多家医院推广应用,通过5G+影像云平台,实现基层与华西优质医疗资源共享,推进呼吸疾病诊疗规范化、同质化。  

10月7日-9日,第八届成都精准医学国际学术论坛在成都举行。本届论坛由四川大学主办,四川大学华西医院、四川西部医药技术转移中心联合承办,国家精准医学产业创新中心协办。大会以“精准医学前沿技术与产业创新”为主题,旨在进一步提升精准医学前沿技术发展,推动创新链、产业链精准对接,加强我国科技创新的源动力和核心竞争力,深化全球交流,推动国际合作。

作为国内聚焦精准医疗领域的行业盛会,成都精准医学国际学术论坛已经连续成功举办了7届。大会开幕式盛况空前,由四川大学华西医院院长李为民教授主持,国内外精准医学领域专家教授、国内外高校及科研机构、精准医疗行业企业代表以及四川大学有关院系和职能部门负责人等800余人通过线上+线下的形式参加。

四川大学华西医院院长李为民教授主持会议

在主旨论坛中,中国科学院魏于全院士、杨焕明院士,中国工程院张英泽院士、程京院士、于金明院士、宁光院士、马丁院士、邬堂春院士等16位讲者通过线上线下的方式带来了一场场精彩的分享。深睿医疗联合创始人/CEO乔昕受邀出席大会并在会议期间发表主题演讲。

创新成果发布 聚焦产业未来

开幕式上,四川大学华西医院与深睿医疗在华西精准医学产业创新成果发布会上联合发布胸部疾病人工智能辅助诊断产品DeepMRDTR。这是双方聚焦精准医学领域,针对危害我国乃至全世界人民生命健康的呼吸系统疾病共同合作的科研创新成果。

精准医学产业创新成果发布仪式

DeepMRDTR可智能识别结节、肿块、磨玻璃密度影、实变影、斑片影等20种胸部异常征象。依托多模态、全周期临床多维信息可对肿瘤性疾病、感染性疾病、气道性疾病提供鉴别和综合诊断。实现肺癌、肺炎、肺结核、慢性阻塞性肺疾病、间质性肺病、胸腔积液、气胸、支气管扩张等8种常见呼吸疾病的精准诊断,准确性高达90%。

DeepMRDTR

产品已在四川大学华西医院、华西医联体及全国100多家医院推广应用,通过5G+影像云平台,实现基层与华西优质医疗资源共享,推进呼吸疾病诊疗规范化、同质化。其中2个成果荣登工信部人工智能创新任务揭榜榜单,研究论文刊登在Nature子刊(npj digital medicine)上,相关产品获得“国家科技进步二等奖”的殊荣。

医疗人工智能行业的健康发展,需要高科技企业与医疗机构通力合作,使人工智能技术与医生临床先验知识的充分融合,通过医疗科技企业、医疗机构以及科研机构共同发力,进行多学科交流,用最快的速度把科学前沿知识和技术,应用到临床并转化为产品。这种有效的、优质的交流合作模式促进了行业整体发展。

实践与探索 AI开拓无限空间

深睿医疗联合创始人/CEO乔昕在精准医学转化研究论坛上发表了题目为“多模态大数据在医疗AI领域的应用实践与探索”主题演讲,他指出,医疗大数据和人工智能技术正在蓬勃发展,基于人工智能技术的创新应用正在医疗领域发挥越来越多的积极作用。

深睿医疗联合创始人/CEO乔昕

基于人工智能的专病大数据研究,可以对多中心、多模态、多病种、多征象、全场景的多源异构数据进行汇总、治理和集成、最终实现人工智能产品的训练、验证和测试,这些产品将应用于健康人群的智能筛查、疾病的辅助诊断、MDT智能决策、患者智能服务、药物评价等各个层面,探索疾病诊断的新模式,全面助力智慧医疗建设。

深睿医疗以临床需求为出发点,构建了包括AI的辅助诊断、智能筛查、临床决策、患者服务到医疗大数据治理、科学研究、医生培训、能力建设等全链路的人工智能服务。公司坚持自主创新,填补行业空白,拓宽人工智能在医疗领域的应用场景,目前已获5张NMPA三类证、700多个专利及软著、科研论文累计影响因子超1200分、牵头或参与了7项科技部重点研发计划,9项国家自然科学基金,30多个省市级科研项目。今年,在工业和信息化部和国家药品监督管理局公示的“人工智能医疗器械创新任务揭榜单位名单”中,深睿医疗共有6个牵头或参与的项目上榜,全面展示其强大的科学研究和产业化能力。

精准医学是未来医疗健康发展的制高领域,是“健康中国”战略的重要组成部分。随着5G、云计算、大数据和人工智能的广泛结合,医疗技术的创新变革日新月益。深睿医疗坚持以临床需求为核心,不断拓宽AI在医疗领域的应用场景,与全国各级医疗和科研机构齐心协力,通过多学科多机构的共同协作、助力精准医疗创新发展,为AI在医疗领域的应用开拓无限空间。

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